老外不相信华为能替代NVIDIA：CUDA没那么容易被取代 - 专家解读

不过，The Information调查指出，中国科技公司长期使用CUDA平台开发技术，想要转换十分困难，华为要赶上NVIDIA并取而代之，比想象中代价更高。

报道称，华为在说服中国科技巨头如字节跳动、阿里巴巴、腾讯使用其AI芯片上面临诸多困难。尽管美国日益收紧出口管制，这些大型企业仍偏好使用NVIDIA的芯片，至今仍未大规模采购华为AI芯片。

研究机构伯恩斯坦（Bernstein）一名分析师指出，如果任何一家开发商像是中国AI新创公司DeepSeek愿意大规模采用华为芯片和软件进行AI训练。华为才较有可能打入生态系。不过，目前这样的情况还没发生。

报道指出，黄仁勋强调的重点确实存在，即美国的出口限制激发了中国的创新，但尽管中国在AI竞赛中紧追美国，最后一里路可能比想象中要耗费更多成本和时间。

华为最近推出与NVIDIA竞争的AI运算系统CloudMatrix 384，将多达384颗华为芯片串联。弥补单一芯片效能不足的问题，概念类似NVIDIA的NVLink系统，后者可串联72颗英伟达Blackwell芯片。CloudMatrix 384自4月推出后，几家中国科技公司已展开测试。

近日，NVIDIA首席科学家Bill Dally指出，华为正从NVIDIA在中国的业务中挖掘人才，这代表了中国竞争对手正在迎头赶上，并对NVIDIA构成日益严峻的挑战。

Bill Dally对媒体表示，美国针对H20 AI 芯片的禁令，为中国企业提供了成长空间，并帮助他们抢夺高端AI人才，这对NVIDIA而言并非好消息。

他透露，华为已成功秘密组建了一支由NVIDIA前工程师组成的庞大AI研究团队。

NVIDIA之前在中国市场之所以强大，除了硬件算力上的优势外，很大程度上归功于其CUDA软件生态系统——基本上无可取代，而且一直是中国大型科技公司的AI运算架构基础。

虽然，华为也开发了自家的替代方案CANN，但据称其性能与CUDA相比仍有差距。

但华为正在通过各种方法来强化其软件开发能力，特别是在其CANN平台上的努力，以打造一个能够与CUDA生态系统抗衡的替代方案。